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Erweiterung feldprogrammierbarer Bausteine um eine PCI Express Schnittstelle als Schlüsseltechnologie zur Vernetzung digitaler Systeme und künstlicher Intelligenz

  • In dieser Masterthesis wird die Entwicklung eines PIPE IP-Cores als erster Entwicklungsschritt hin zu einem PCI Express Soft Core für die FPGA-basierte Implementierung beschrieben. Der Entwicklungsansatz hat zum Ziel, FPGAs mit integriertem Serializer/Deserializer (SerDes) auf den Einsatz in hardwareübegreifenden Systemen der Künstlichen Intelligenz (KI) vorzubereiten. Die Entwicklung basiert hierbei auf der FPGA-Produktfamilie GateMateTM des deutschen Unternehmens Cologne Chip AG. Allerdings versteht sich die Entwicklung als allgemeingültiger Ansatz, der auch anderen FPGA-Herstellern die Herangehensweise an die Thematik erleichtern und helfen soll, den notwendigen Entwicklungsaufwand abzuschätzen und wenn möglich zu verringern.

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Metadaten
Dokumentart:Masterarbeit
Verfasserangaben:Philipp Ledüc
Gutachter*in:Michael Karagounis, Michael Gude
Betreuer:Michael Karagounis
Sprache:Deutsch
URN:urn:nbn:de:hbz:dm13-30760
DOI:https://doi.org/10.26205/opus-3076
Jahr der Fertigstellung:2021
Veröffentlichende Institution:Fachhochschule Dortmund
Verleihende Institution:Fachhochschule Dortmund
Datum der Abschlussprüfung:14.07.2021
Datum der Freischaltung:21.07.2021
Freies Schlagwort / Tag:GateMate; PCI Express; PCIe; PIPE; Soft Core
GND-Schlagwort:FPGA; Künstliche Intelligenz; Maschinelles Lernen; VERILOG
Seitenzahl:199
Fachbereiche und Institute:Informationstechnik (ab März 2017)
DDC-Sachgruppen:600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau / 621.3 Elektrotechnik, Elektronik
Abschlussarbeiten:Masterarbeiten
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - CC BY-ND - Namensnennung - Keine Bearbeitungen 4.0 International