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Implementierung eines bayesschen Algorithmus zur Optimierung von Syntheseergebnissen
- Die vorliegende Masterthesis beschreibt die Implementierung eines bayesschen Algorithmus zur Optimierung von Syntheseergebnissen. Zu Beginn wird eine Einleitung in die Synthese digitaler Schaltungen sowie aller für die Optimierung relevanten Parameter gegeben. Das Liberty-Format zur Beschreibung von Zellbibliotheken wird erläutert und die für die Optimierung erstellte Zellbibliothek imes_cc wird vorgestellt. Daraufhin wird die Synthese von Testschaltungen unter Einbezug der Bibliothek mithilfe eines automatisierten Arbeitsablaufs vorgestellt. Hierbei werden Timing-, Area-, und Power-Parameter zur Beurteilung der synthetisierten Netzliste aus den erstellten Reports herausgelesen und vergleichend dargestellt. Die Implementierung des Algorithmus auf Basis des Scikit-Optimize-Moduls wird daraufhin erläutert und die erzielten Optimierungen anhand der Testschaltungen dargestellt.
Dokumentart: | Masterarbeit |
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Verfasserangaben: | Aaron Beer |
Gutachter*in: | Michael Karagounis |
Betreuer: | Michael Karagounis |
Sprache: | Deutsch |
URN: | urn:nbn:de:hbz:dm13-31146 |
DOI: | https://doi.org/10.26205/opus-3114 |
Jahr der Fertigstellung: | 2021 |
Veröffentlichende Institution: | Fachhochschule Dortmund |
Verleihende Institution: | Fachhochschule Dortmund |
Datum der Abschlussprüfung: | 27.10.2021 |
Datum der Freischaltung: | 14.12.2021 |
Seitenzahl: | 187 |
Fachbereiche und Institute: | Informationstechnik (ab März 2017) |
DDC-Sachgruppen: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 600 Technik |
Abschlussarbeiten: | Masterarbeiten |
Lizenz (Deutsch): | Creative Commons - CC BY-ND - Namensnennung - Keine Bearbeitungen 4.0 International |