TY  - RPRT
U1  - Arbeitspapier
A1  - Müller, Wolfgang
T1  - Multivariate Statistik im Quantitativen Marketing : Grundzüge der Conjoint-Analyse
N2  - Das Conjoint Measurement (synonym: Conjoint-Analyse, Verbundmessung) zählt zweifellos zu jenen Verfahren, die in kürzester Zeit eine überaus große Popularität in der Marketingforschung – und praxis erlangt haben. In inhaltlicher Hinsicht ist der Gegenstandsbereich der Conjoint-Analyse vergleichsweise eng gesteckt und auf Fragestellungen der sog. Präferenzforschung fokussiert. Ausgangspunkt der Conjoint- Analyse bilden individuelle Präferenzurteile von Personen gegenüber Objekten (z.B. Produkten), die das Ausmaß der Vorziehenswürdigkeit der betreffenden Alternativen in komplexen Entscheidungssituationen (z.B. dem Kauf eines Computers) zum Ausdruck bringen (vgl. Hammann/ Erichson 2000, S. 374 ff.). Die zu beurteilenden Objekte sind gewöhnlich multiattributiver Natur, d.h. aus aus einer Vielzahl von Einzeleigenschaften zusammengesetzt (z.B. Prozessor, Arbeitsspeicher, Laufwerk eines Computers). Die Bewertung der einzelnen Objektmerkmale vollzieht sich im Wege eines psychischen Beurteilungsprozesses von Personen und wird dabei zu einem globalen bzw. eindimensionalen Präferenzurteil verknüpft, wie z.B. "die Marke A gefällt mir am besten, Marke B am zweitbesten usw."
KW  - Conjoint Measurement
KW  - Conjoint-Analyse
KW  - Multivariate Statistik
KW  - Quantitatives Marketing
Y1  - 2005
U6  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:dm13-383
UN  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:dm13-383
ER  - 
TY  - RPRT
U1  - Arbeitspapier
A1  - Müller, Wolfgang
T1  - Multivariate Statistik im Quantitativen Marketing : Konzeption und Anwendungsbereiche der Clusteranalyse
N2  - Eines der Hauptprobleme in den empirischen Sozialwissenschaften besteht darin, umfangreiche Gesamtheiten von Objekten anhand von relevanten Merkmalen zu erfassen und in beschreibbare bzw. sachlich interpretierbare Gruppen aufzuteilen. Solche Teilgruppen können sowohl natürliche Gruppierungen darstellen (z.B. Käufer, Nichtkäufer einer Produktart) als auch das Resultat eines statistischen Klassifikationsverfahrens bilden. Gegenstand der Clusteranalyse bildet eine heterogene Menge von Untersuchungsobjekten (z.B. Personen, Produkte, Unternehmen, Regionen), die auf Basis von untersuchungsrelevanten Objektmerkmalen und mittels spezieller Fusionierungsalgorithmen zu möglichst homogenen Teilgruppen (Cluster, Klassen) zusammengefasst werden (vgl. Aaker/Kumar/Day 2001, S. 566 ff.; Bacher 1996; Backhaus et. al. 2003, S. 480 ff.; Böhler 2004, S. 230 ff.; Bortz 1993, S. 522 ff.; Büschken/von Thaden 2000; Churchill/Iacobucci 2005, S. 585 ff.; Eckey/ Kosfeld/Rengers 2002; S. 203 ff.; Hammann/Erichson 2000, S. 270 ff.; Hüttner 1997, S. 319 ff.; Litz 2000; S. 384 ff.; Malhotra 1999, S. 610 ff.; Rudolf/Müller 2004, S. 151 ff.; Sudman/Blair 1998, S. 558 ff.; Voß 2004, S. 565 ff.).
KW  - Cluster-Analyse
KW  - Multivariate Statistik
KW  - Quantitatives Marketing
Y1  - 2004
U6  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:dm13-365
UN  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:dm13-365
ER  - 
TY  - RPRT
U1  - Arbeitspapier
A1  - Müller, Wolfgang
T1  - Multivariate Statistik im Quantitativen Marketing : Konzeption und Anwendungsbereiche der Faktorenanalyse
N2  - Die Faktorenanalyse gehört seit langem zu den bedeutsamsten Verfahren der multivariaten Datenanalyse. Ihr Ursprung liegt in der Psychologie, wo man bereits zu Anfang des vergangenen Jahrhunderts im Zuge der Messung von "Intelligenz" versuchte, diese möglichst auf einen einzigen Faktor, den "Generalfaktor" zurückzuführen. Später setzte sich die mittlerweile gängige Erkenntnis durch, komplexe Beziehungen zwischen einer Vielzahl von gegebenen (manifesten) Merkmalen dadurch zu ordnen bzw. zu vereinfachen, indem diese auf Basis ihrer empirischen Merkmalskorrelationen zu einer geringeren Zahl von dahinterstehenden "latenten" Faktoren verdichtet werden.
KW  - Multivariate Statistik
KW  - Quantitatives Marketing
KW  - Faktorenanalyse
Y1  - 2004
U6  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:dm13-355
UN  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:dm13-355
ER  - 
TY  - RPRT
U1  - Arbeitspapier
A1  - Müller, Wolfgang
T1  - Multivariate Analysemethoden im Quantitativen Marketing : Statistische Konzeptionen und empirische Erfahrungsberichte ; Gesamtdokumentation des Forschungsprojektes
N2  - Das vorliegende Forschungsprojekt ist der quantitativen Marketingforschung zuzuordnen.
KW  - Quantitatives Marketing
Y1  - 2005
U6  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:dm13-342
UN  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:dm13-342
ER  -