TY  - THES
U1  - Master Thesis
A1  - Beer, Aaron
T1  - Implementierung eines bayesschen Algorithmus zur Optimierung von Syntheseergebnissen
N2  - Die vorliegende Masterthesis beschreibt die Implementierung eines bayesschen Algorithmus zur Optimierung von Syntheseergebnissen. Zu Beginn wird eine Einleitung in die Synthese digitaler Schaltungen sowie aller für die Optimierung relevanten Parameter gegeben. Das Liberty-Format zur Beschreibung von Zellbibliotheken wird erläutert und die für die Optimierung erstellte Zellbibliothek imes_cc wird vorgestellt. Daraufhin wird die Synthese von Testschaltungen unter Einbezug der Bibliothek mithilfe eines automatisierten Arbeitsablaufs vorgestellt. Hierbei werden Timing-, Area-, und Power-Parameter zur Beurteilung der synthetisierten Netzliste aus den erstellten Reports herausgelesen und vergleichend dargestellt. Die Implementierung des Algorithmus auf Basis des Scikit-Optimize-Moduls wird daraufhin erläutert und die erzielten Optimierungen anhand der Testschaltungen dargestellt.
Y2  - 2021
UN  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:dm13-31146
U6  - https://doi.org/10.26205/opus-3114
DO  - https://doi.org/10.26205/opus-3114
SP  - 187
S1  - 187
ER  -