@phdthesis{Tas2023,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Tas, Yunus},
  title     = {H{\"a}rtung eines KI Hardware Beschleunigers gegen strahleninduzierte Bitfehler},
  doi       = {10.26205/opus-3727},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:dm13-37271},
  pages     = {71},
  year      = {2023},
  abstract  = {In dieser Arbeit wird die Strahlenh{\"a}rtung eines KI Hardware Beschleunigers beschreiben, in dem das Design mit dem Triple Modular Redundancy Generator Toolset (TMRG) vollst{\"a}ndig tripliziert wird. Anschließend wird das triplizierte Design mit einer statischen und einer dynamischen Verifikation auf die korrekte Art der Triplizierung und seiner Funktionsweise untersucht. Zuletzt werden Simulationen mit drei verschiedenen Injektionstypen durchgef{\"u}hrt, in dem die tats{\"a}chliche Funktion der Voter durch Injektion von Single Event Upsets gepr{\"u}ft wird.},
  language  = {de}
}